大语言模型将如何改变我们的生活？开源优配
——它增强了我们收集、筛选信息的能力。
——它可以为我们提供多种解决方案，引导我们以更方便快捷的方式达成目标。
这个回答是不是让人觉得莫名熟悉？
如果将信息替换成通路开源优配，将目标替换成目的地——不就是卫星导航吗？
这正是两位美国科技思想家里德·霍夫曼和格雷格·贝亚托在其著作《AI赋能》中提出的观点。作者认为，卫星导航及其衍生的商业服务，使我们能够依据实时更新的信息在物理世界中穿行。而大语言模型的导航功能则更多体现在信息领域，即通过“信息导航”帮助我们作出更明智的决策。
将大语言模型比喻为信息导航，为大多数人提供了一个易于理解的框架。在经济学的世界里，这个小小的举动很有意义。有了这个框架，普通人就可以心安理得地不再强迫自己理解数据、算法、硬件、软件等复杂的概念，以一种“会用就好”的放松状态靠近新技术，从而大大降低新技术普及、商用的难度。
不过，尽管大语言模型与卫星导航有诸多相似之处，但也有一些本质的不同。其中最重要的一点是，卫星导航处理的是客观的时空数据，如地理坐标等，因而能得出确定的答案；但大语言模型则更依赖人类提供的信息，观察的视角、观点的差异甚至表述上的细微差别都会影响其输出结果。
换言之，大语言模型给出的并不是答案，而是选择。而对各种备选方案的主动判断与取舍开源优配，才是技术时代中人最重要的能力。
主动判断与取舍是本书的核心观点。在作者看来，主动判断与取舍包含两层含义，其一是如何看待新技术与人类社会演进之间的关系；其二是如何与新技术共同塑造更加美好的未来。
先来看第一点。
对于新技术与人类社会演进之间的关系，社会上历来存在悲观和乐观两种截然相反的观点。前者认为，短期来看，新技术尤其是突破性技术的发展会给人类社会带来震荡；长期来看，像AI这样具备一定自成长性的技术尤其值得警惕，极端情况下，甚至可能给人类生存带来威胁。后者则更倾向于相信技术进步会促进人类社会的进化，在这个过程中可能面对的风险、需要付出的成本都是值得的。
但在作者看来，这其实是陷入了技术决定论的陷阱。人类的智慧使我们有能力权衡选择，设想并规划不同选择会面临的潜在情境，这是人类的天赋，不会被技术所左右。无论对于个体还是集体，人类能够驾驭的智慧和能源越多，实现目标的能力就越强。而无论是盲目排斥技术进步，还是过分陶醉于技术乌托邦的想象之中，都是对这种能力的忽视。因此，作者更主张适度，也即审慎地思考技术与人类的关系，罗列各种可能性、评估成本与收益，并通过积极行动引导科技向善。
再来看第二点。
作为科技思想家，作者多年来始终关注技术浪潮中个体的认知迭代与生存智慧。在他们看来，技术是人类能力的放大器：个体能够借助AI获得赋能，从而极大提升创造力、生产力以及影响力。
但要想用好这个放大器，需要个人具备一些基本素质。《AI赋能》将其概括为10个方面，从直面“AI谎言”时的信任重构，到通过动态契约实现人机协同，每条原则都直指技术革命下的自主选择。
《AI赋能》构建了一套AI时代个体与技术的共生框架。通过这个框架，个体不仅能从技术赋予的新能力中获益开源优配，更能享受全体用户共同创造的溢出价值。这种“质变级效应”或许才是技术最值得期待的样子。
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